近年来CHATGPT成为人工智能领域的明星产品，备受瞩目。CHATGPT是由OpenAI公司开发的，基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天机器人。它利用大型预训练模型的强大能力，生成连贯、自然的回复。CHATGPT的迅猛发展在全球范围内引起了广泛关注。人们可以通过与它进行自由对话，探讨各种话题，从日常生活的疑问解答到深奥的哲学问题。今年，CHATGPT的话题也带动了主打小爱同学人工智能及智能家居的小米科技股价猛涨，显示出大众对小爱加入GPT的热情和期望之高。

小爱同学却使用了大模型技术，与GPT路线不同，语言大模型是一种基于深度学习的方法，通过分析大量文本数据来学习自然语言的规律和特征。与GPT相比语言大模型更注重对语言整体的把握和理解，因此在一些复杂的语言任务上表现出色。

GPT和语言大模型的主要区别在于训练方法和模型结构。GPT是基于Transformer结构的模型，而语言大模型可以是其他结构的模型，如LSTM（长短时记忆）或Transformer-XL等。GPT通过自回归的方式逐句生成文本，而语言大模型则没有这种限制。此外语言大模型更注重上下文信息的捕捉，更好地理解自然语言的复杂性和多样性。

(资料图)

在学习成本方面GPT需要更多的训练数据和计算资源，而语言大模型在一定程度上可利用较少训练数据达到类似效果。在应用难度方面，GPT的生成结果更注重与上下文的连贯性，因此对于特定任务可能需要更多的调试和优化；而语言大模型更注重对语言整体的把握，因此在一些复杂的语言任务上表现更出色。

总之CHATGPT和小爱同学使用的语言大模型都是人工智能领域的重要进展，它们在不同的应用场景下具有各自的优势。

大家的关注焦点是小爱同学在大型模型的支持下能够变得多么“聪明”。下面，让我们简单地提问一些问题。

我对它提问了智能家居的相关问题，看出来并不是简单复制粘贴。

不知道是我提供的数据不足还是它仅仅还是测试版，所以答案并不算把握得很“准确”，但通过越来越多的训练，相信会更好的。为了初试它的能力范围，提出更科学方面的问题；过去小爱的回答是“对不起，容我再学学，学会了回答你哦”~。

提问时只是在概念层面上问并没有进一步更深层地和AI“讨论”，虽然只是概念性问题，但可见答案有了长足进步。

试试哲学问题吧。

转而又问问实用化问题，比如价格，售后等。

语言大模型对智能家居具有重要的价值。大模型能够提供更加准确和智能的语音识别和理解，使得智能家居系统能够更好地接收和理解用户的指令和信息，从而提供更加个性化和智能化的服务。例如通过语言大模型，音响可以更好地识别用户的语音指令，空调可以更好地理解用户的温度调整需求。此外大模型还可以为智能家居提供更加自然和便利的交互方式。通过与语言

收到大模型内测的邀请，非常高兴，因此我立即行动起来写下这篇短文。大模型的对话可以为用户提供更加方便和智能的控制操作从而提高生活和工作效率。

随着训练数据的不断增加大模型将会朝着更“聪明”和更人性化的方向发展。这意味着未来的智能家居设备将更加智能化和个性化，能够更好地满足用户的需求和期望。